GitHub上最近出现了一个非常火的项目Agent-Skills-for-Context-Engineering，发布不到一周就斩获了2.3k ...

在人工智能的快速发展中，多智能体系统（MAS）正逐渐成为解决复杂任务的关键技术。本文将深入探讨Multi-Agent System的概念、应用场景以及实现框架，揭示如何通过多个智能体的协作与协调来提升系统的整体性能和鲁棒性。 ———— / BEGIN / ———— 大多数人 ...

这两年，AI 领域最激动人心的进展莫过于大型语言模型（LLM）的崛起，LLM 展现了惊人的理解和生成能力。 在此基础上，一个更宏伟的构想应运而生：构建多智能体系统（Multi-Agent System, MAS）。 想象一下，不再是单个 AI 孤军奋战，而是一个由多个专门的 AI 智能体 ...

实验发现，不管是在社交媒体还是电商场景下，去中心化团伙的作案效果都完胜中心化团伙。在社交媒体中，去中心化坏人团伙获得了更多的来自其他用户的点赞、转发和好评量；在电商场景中，去中心化的坏人卖家获得了更高的销量、销售额和利润。相比于策略较为僵化、适应性有 ...

一个 Agent 能力有限，如何把各类 Agent 加到 Multi-Agent System 中去，变成更强大的系统，我觉得是很有吸引力的架构。 现在开发 Multi-Agent 都基于同样的 LLM，未来是否会有一个平台让更多人参与训练各自的 Agent，中间涉及到的协调合作，是很值得研究的点。