Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景中一个至关重要的解决方案：如何选型高效、灵活的 GPU 方案。 众所周知，在深度学习领域，硬件选择的重要性不言而喻。随着机器学习模型复杂性的不断提升，对高效计算的需求也在指数级 ...

在当前我国进口GPU受到极大限制的情况下，“天狼星”GPU是以清华大学超过10年研究基础为依托的自研核心架构，拥有完全自主知识产权，可确保产品迭代自主可控。 图形处理器(Graphic Processing Unit, GPU)是数字世界图形内容生成的基石，不但为桌面应用、游戏 ...

我们在看过英伟达Hopper的发布后，更为现存的AI芯片公司感到颤栗：倒不光是明面上Tensor Core的算力与HBM3、NVLlink传输带宽之类 ...

不久前，对于美国对中国芯片业的打压，英伟达首席执行官黄仁勋接受媒体采访时说：“无法向美国采购GPU芯片，将促使中国自行研发设计制造。” 黄仁勋的话很快就得到应验。6月15日，国产自主GPU架构“天狼星”鉴定及发布会在北京举办。据悉，中天恒星研发 ...

大家对于CPU、GPU这些常见计算单元已经比较了解，但是对于NPU却可能并不清楚它的工作原理和具体作用。 NPU即Neural Network Processing Unit，也就是神经网络处理器，从命名就可以看出它是专门应用于AI领域的计算单元。因此相对于CPU、GPU这些通用计算单元而言，NPU ...

这两年，人工智能（AI）领域取得了显著进展，成为备受瞩目的热门话题，不断涌现出各种创新的AI模型与应用。这一蓬勃发展的背后，算力扮演着至关重要的角色，而算力则高度依赖于各类硬件设备。提及AI硬件，CPU和GPU广为人知，但实际上，还有许多其他类型 ...