本研究针对迪拜2024年4月极端降雨事件（118.9 mm/24 h），创新性地耦合2D HEC-RAS雨-网耦合模拟与GIS-AHP-MCDA空间分析，构建水文灾害指数(HHI)。结果显示43%城区属高风险区，局部水深达2.5-3.0 m，流速超2.5 m/s。该框架为超干旱城市洪涝风险评估提供了可移植的科学工具 ...

推荐：本研究针对气候变化导致的水文模式不确定性，采用CMIP6框架下的ACCESS-CM2和EC-EARTH3模型，结合HEC-RAS雨网格技术，模拟尼泊尔巴格马蒂河流域SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下的洪水淹没范围。结果显示，SSP5-8.5情景下2071-2100年降水增幅达120%，洪水淹没面积将扩大至359 ...

Los datos proporcionados serán tratados por iAgua Conocimiento, SL con la finalidad del envío de emails con información actualizada y ocasionalmente sobre productos y/o servicios de interés. Para ello ...

Recursos hídricos, desastres fluviales, modelación numérica, análisis de escenarios futuros considerando desarrollo económico y cambio climático. Desarrollo y evaluación de nuevas tecnologías.