本研究通过比较六种机器学习模型（ANN、RF、GPR、DT、SVM、GBM）评估镁回收效率预测能力，发现GPR模型以MSE=13.26、NSE=0.987最优。关键影响因素为NH3:Mg摩尔比，数据驱动框架结合GPR与核PCA显著提升预测精度。 海水淡化副产物中镁资源高效回收的机器学习建模研究 ...