本文推荐一种结合格拉米角差场(GAF)图像编码、残差网络(ResNet)和长短期记忆网络(LSTM)的混合深度学习框架，用于解决金融时间序列预测和投资组合优化的挑战。研究通过将股价序列转换为GAF图像，利用ResNet提取空间特征，LSTM捕捉时间依赖关系，并结合嵌套聚类 ...