本研究针对传统睡眠分期方法（如多导睡眠监测）依赖人工、耗时且难以规模化应用的问题，提出了一种结合残差块与挤压激励（SE）模块的一维U-Net改进模型（SE-Res-U-Net），用于单通道脑电信号（EEG）的自动睡眠分期。该模型在Sleep-EDF-20、Sleep-EDF-78和SHHS数据集 ...

北京 - 微美全息 (NASDAQ:WIMI) 周五宣布开发了一种名为QB-Net (量子瓶颈网络)的混合量子-经典深度学习技术。尽管该公司股价在过去一年下跌了74%，但其市盈率仅为1.73。

为解决电缆隧道裂缝检测效率低、精度不足的问题，研究人员提出了一种基于改进U-Net的IRHC U-Net模型，集成Inception-residual卷积(IRC)、混合注意力(HA)、混合空洞卷积(HDC)和跨层聚合解码器(CLGD)模块。实验表明，该模型在电缆隧道裂缝数据集上的MIOU达84.79%，准确率99. ...