医学影像诊断就像医生的"透视眼"，能够帮助医生看清人体内部的病变情况。而在这个过程中，有一项关键技术叫做图像分割，它的作用就是从复杂的医学图像中精确地"圈出"病变区域，就像用彩笔在X光片上勾画出肿瘤的轮廓一样。这项技术的核心工具是一种名 ...

本研究针对U-Net及其变体在医学图像分割中对纹理差异的敏感性问题，通过设计纹理差异度（TD）指标，系统评估六种架构（含 ...

本研究针对苜蓿智能育种中表型分析工具匮乏的问题，开发了一种轻量化语义分割模型DU-Net-L。该模型通过整合DeepLabV3+的多尺度特征提取能力和U-Net的精细结构识别优势，结合ResNet34特征提取模块和通道精简策略，实现了苜蓿茎叶结构的精准分割（准确率99.83% ...