通过Colab数据浏览器，当用户在面板中选择数据集或模型时，Colab将显示一个KaggleHub代码片段。用户只需在notebook中运行此代码片段即可访问所选资源。运行代码后，数据将在Colab运行时中可用，用户可以使用pandas读取数据，使用PyTorch或TensorFlow训练模型，或者将其嵌入到评估代码中，就像使用本地文件或数据对象一样。

AI 助手正风靡一时，但如何打造一个专注于分析、整理和从海量数据中得出结论的助手呢？ Google 的数据科学助手就实现了这一点：这款由 Gemini 2.0 驱动的全新 AI 助手现已在特定国家和语言地区向 18 岁以上用户免费开放，可以自动化数据分析流程。 该助手通过 ...

谷歌最近宣布，Colab 与 KaggleHub 的整合将为用户带来更为便捷的体验。通过全新的数据探索器，用户可以直接在 Colab 笔记本中搜索 Kaggle 上的数据集、模型和竞赛，无需离开编辑器，即可快速获取所需资源。 Colab 数据探索器的推出，让用户能够在左侧工具栏中访问这一功能。用户可以利用内置的过滤器，根据资源类型或相关性等条件来精细化搜索结果。这种新功能的目的是简化 Kaggle ...

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Google Colaboratory (Colab for short), Google’s service designed to allow anyone to write and execute arbitrary Python code through a browser, including code to run AI apps, is gaining an enterprise ...

Google is promising a single notebook environment for machine learning and data analytics, integrating SQL, Python, and Apache Spark in one place.… Readers might note that other prominent vendors in ...