针对立志成为金融方向人才的在校大学生，大学生菁英计划PLUS可帮助大学生在本科阶段，有效进行金融职业的背景提升和能力超越，为未来的职业发展创造更多可能性。 无论您的本科背景、个人能力以及对未来职业敏感度的高低，大学生菁英计划都时刻以学生 ...

但这就是 Andrej Karpathy 今天凌晨开源的新项目 autoresearch 所做的事。项目上线不到几个小时，他在 X（原 Twitter）上的发布帖浏览量突破百万，GitHub 仓库迅速收获超过 2,500 ...

如果你有一块 NVIDIA GPU，睡前启动一个脚本，第二天早上醒来就能收获一百次 LLM 训练实验的结果，其中一部分还确实比你手动调参调得更好，是不是听起来有些难以置信？但这就是 Andrej Karpathy 今天凌晨开源的新项目 ...

编辑｜冷猫前沿 AI 研究曾经是由「肉身计算机」完成的：人们在吃饭、睡觉、娱乐之间抽时间做研究，并且偶尔通过一种名为「组会」的仪式，用声波互联（也就是交谈）来同步信息。那个时代已经一去不复返了。如今，研究已经完全成为运行在天空中巨型计算集群上的自治 ...

Tesla Shanghai is seeking a Fixed Asset Data Analyst to design automation, data pipelines, and analytics that improve the accuracy, speed, and scalability of fixed asset and lease accounting operation ...

先不论这个未来是光明还是危险，智能体自动化研究的能力已经逐渐走向了成熟。春节期间，一个名为 FARS 的自动化研究系统，每隔约 2 小时就有一篇论文产出，共生成 244 个研究假设，「肝」出了 100 篇短论文。

XEduHub是一个专为快速、便捷地利用最先进的深度学习模型完成任务而设计的工具库。其设计灵感源自PyTorchHub，旨在以工作流的方式，高效地完成深度学习任务。XEduHub的独特之处在于它内置了大量优质的深度学习SOTA模型，无需用户自行进行繁琐的模型训练。

在12小时不间断运行中，AI代理完成了110次代码提交，将模型验证损失从0.862降至0.858。这个看似微小的进步背后，是系统严格执行的优化规则：任何改进必须同时满足损失降低或训练加速的条件。某次提交虽成功降低损失，但因训练时间延长0.7秒被自动回滚，彰显出AI代理对优化目标的精准把控。

爆破，简单而粗暴，而成功的关键，我觉得在于字典。 随着安全意识的提升，常规的密码字典top100、top500啥的已经开始渐渐吃力起来，于是小弟决定做点工作更新一下密码爆破字典。 当然，收集信息然后按照一定的规则来生成字典，也是比较好的方式，但是不 ...