当你向ChatGPT或其他AI助手提问时，是否发现有时它会给出看似合理但实际错误的答案？这种现象被称为"幻觉"，就像AI在做白日梦一样编造信息。J.P.Morgan的研究团队决定从一个全新角度解决这个问题：既然我们无法完全阻止AI犯错，那能否通过改变提问方式来降低出错概率呢？

上一次讨论类似问题，还是在月初。刚好有老外网友做了一个实验，对 62 门编程语言速度做了一个比较，通过莱布尼茨公式计算 π 值，然后给出运行速度的排名，最慢是 Python （CPython）。实验过程和结果都公开透明，参见网址：https://github.com/niklas-heer/speed-comparison。 有时候，我挺理解那些对 Java 有偏见的程序员的。比如，Python ...

在编程语言的争论中，Java常常被贴上“慢”的标签，尤其是与Python、C等语言相比。然而，最近的一项研究显示，Java的真实表现可能远超我们的想象，尤其是当它与现代技术结合时。特别是Spring框架的使用，往往被视为Java性能的绊脚石。今天，我们就来探讨这个问题，揭开Java性能的真相。 首先，许多程序员对Java的偏见源于过去的经验。早期版本的Java确实存在性能问题，尤其是在JDK1.4 ...

近日，OpenAI 早期核心成员之一，Vibe Coding 概念提出者 Andrej Karpathy 在社交媒体 X 上(原 Twitter）提出了关于 LLM 正在改变软件开发的“约束结构”（constraints ...

近日，Anthropic 发布了一份长达 30 余页的 Skill 创建指南，为开发者系统讲解如何为 Claude 大模型构建自定义能力模块。这份指南并非简单的 API 更新说明，而是一套偏工程体系化的能力设计手册，标志着大模型能力正迈向结构化阶段。

继本月初小范围测试后，OpenAI 旗下的编程大模型 GPT-5.3-Codex 现已正式面向全球开发者全线开放。现在，所有用户均可通过 OpenAI API 官方平台或 OpenRouter 等第三方平台直接调用这款目前最强的智能体式编程工具。

如果只是往/etc /opt目录放软件那倒简单了，你要支持1000种包都没问题。 但，问题是，每种软件的依赖关系是不一样的。比如有的需要python3.8，有的要python 3.10；有的要python 3.8的pytorch，有的要python 3.10的pytorch；有的要Java 1.4有的要Java7……还有的能依赖成一张网，又要python ...

在衡量大语言模型（LLM）代码生成能力的竞赛中，一个日益严峻的问题正浮出水面：当模型在 HumanEval、MBPP 等经典基准上纷纷取得近乎饱和的成绩时，我们究竟是在评估其真实的泛化推理能力，还是在检验其对训练语料库的「记忆力」？ 现有的代码基准正面临两大核心挑战：数据污染的风险，以及测试严谨性不足。前者使评测可能退化为「开卷考试」，后者则常常导致一种「正确的幻觉」（Illusion of Co ...

科技界近日迎来一则引发广泛讨论的预测：埃隆·马斯克在最新公开的视频中提出，到2026年底，人工智能将具备直接生成二进制代码的能力，人类对传统编程语言的依赖将显著降低，软件开发流程可能进入全自动化时代。这一观点若成为现实，意味着程序员无需再通过Java、Python等语言编写代码，再经编译器转换为机器可执行指令的传统模式将被彻底改变。

2月19日消息，近日，埃隆马斯克在最新发布的视频中作出重磅预言，到2026年底，AI将实现直接编写二进制代码，人类对编程语言的依赖将大幅减弱，编程行业也将迈向全自动化阶段。

快科技2月19日消息，近日， 埃隆?马斯克在最新发布的视频中作出重磅预言，到2026年底，AI将实现直接编写二进制代码，人类对编程语言的依赖将大幅减弱，编程行业也将迈向全自动化阶段。

编程语言,被誉为数字世界的“元规则”,其霸权归属,直接决定了一个国家在智能时代的主动权。过去百年,从机器码到高级语言,从“面向过程”到“面向对象”,这一领域的基础思想与核心标准,始终由西方主导,英语是其不可撼动的“母语”。然而,这一持续了一个多世纪的格局,正在被中国力量打破。