ARC-AGI-2提升的最恐怖,从前一代的31.1% 到这一代的77.1%。 这里稍微补充一下有关这个Benchmark, 它其实非常考验模型对于抽象知识的推理。每道题给模型若干个示例,模型要从这些示例里归纳找出隐含的规则,然后对新的测试输入,进行回答。 Terminal Bench 2.0的分数也从56.9%提升到了68.5% ,超过了Opus 4.6。 BrowseComp的提升幅度也十分吓人 ...
2月14日,字节正式发布豆包大模型2.0系列。据悉,豆包2.0(Doubao-Seed-2.0)围绕大规模生产环境下的使用需求做了系统性优化,重点加强高效推理、多模态理解与复杂指令执行能力,以更好地完成真实世界复杂任务。 报告指出,当前大模型行业正在迈入“Agent ...