新智元报道 ...

直接给结论，不用。 甚至可以说，都要2026年了，如果你现在还抱着十年前的教材，非要先啃明白RNN，再搞懂LSTM里那个该死的遗忘门，最后才敢翻开Transformer的第一页，那你纯粹是在浪费生命。

NEPA 正是将这种 GPT 式的哲学引入视觉领域的一次大胆尝试。作者认为，与其学习如何重建图像，不如学习如何“推演”图像。如果模型能够根据已有的视觉片段（Patches），准确预测出下一个片段的特征表示（Embedding），那么它一定已经理解了图像的语义结构和物体间的空间关系。

Google's real-time translator looks ahead and anticipates what is being said, explains Niklas Blum, Director Product ...

它接收视频或图像输入，将其压缩成一串紧凑的视觉嵌入向量。这里研究团队选用的是冻结参数的V-JEPA 2 ViT-L模型。这个模型本身就在自监督视觉任务上表现优异，能把复杂的视频画面浓缩成高密度的信息流。

综上所述，生成式人工智能在发展演进过程中取得了显著的成果，为人类社会的进步和发展提供了强大的技术支持。从深度学习、自然语言处理等技术的发展，再到生成式人工智能在各个产业中的应用，都展示了其强大的潜力和价值。然而，伴随着技术的不断创新和突破，生成式人工智能在应用过程中也暴露出了一些问题，如数据安全、隐私保护、伦理等方面的挑战。因此，未来的研究应关注如何在保障技术创新的同时，解决这些潜在问题，以实现生 ...