点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !用语言模型写代码、查数据库、跑自动化流程这些事情大家早就习以为常了。Vibe Coding ...

Pandas 是一个强大的 Python 数据处理和分析库，它提供了大量易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas 的主要目标是为 Python 提供高性能的数据操作功能，使得数据分析工作更加高效和便捷。 解决的核心问题 •数据清洗和预处理：Pandas 提供了丰富的函数和方法 ...

8 月 22 日，微软 宣布同 Anaconda 合作，为 Excel 带来 Python 整合。整合了 Python 后的 Excel 可以直接在单元格中运行 Python 代码，使用常用的 Python 库（例如 pandas、numpy、matplotlib 等）来进行统计学运算、绘图等，甚至也可以加载一些机器学习库。 由于在云端进行运算 ...

IT之家8 月 22 日消息，微软已经将 Python 原生集成到 Excel 公测版中首先向 Microsoft 365 Insiders 推出，从而使用户能够借助 Python 库、数据可视化和分析的能力更好地使用 Excel。 目前该功能只能在桌面版 Excel 中使用，但微软表示 Python 计算也可以在微软云中运行。

当然！Python的数据可视化和分析领域有四个超强大的库：Matplotlib、Numpy、Scipy和Pandas。这些库让我们处理数据和创建酷炫图表变得轻松愉快！ 嘿，各位Python爱好者！准备好和我们一起进入Python数据可视化和分析的神奇世界了吗？今天，我们将深入探讨四个令人 ...

Matplotlib 可以说是最为知名的 Python 第三方绘图库，在使用 pip 工具安装 Pandas 时会一同将其下载并安装，所以我们无需额外安装 Matplotlib。Pandas 默认集成了 Matplotlib 库，可以直接在 Pandas 中使用 Matplotlib 进行封装的绘图方法进行绘图。

说明：如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的知乎账号（Python-Jack），上面的“从零开始学Python”专栏（对应本项目前 20 天的内容）比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续更新中 ...

导语：本书结合了机器学习、数据分析和Python语言，通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。全书共20章。 内容简介： 全书共20章，大致分为4个部分。第1部分介绍了Python必备的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库 ...

2）使用matplotlib生成折线图，反应该饭店每天的营业额情况，并把图形保存为本地文件first.jpg； 3）按月份进行统计，使用matplotlib绘制柱状图显示每个月份的营业额，并把图形保存为本地文件second.jpg； 4）按月份进行统计，找出相邻两个月最大涨幅，并把涨幅 ...

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #在x轴上，-1~1范围内分布50个点 x = np.linspace(-1,1,50) y = x**2 #创建画布 plt.plot(x,y) #展示画布 plt.show() 散点图需要调用matplotlib中的函数plt.scatter(),其中可传入的参数有x,y,s,c,marker ...