Andrej Karpathy⼜造词了。 上⼀次是“vibe coding”——不看代码 ，⽤⾃然语⾔告诉AI你想要什么 ，它替你写。这个词从⼀条推⽂变成了全⾏业通⽤语。这⼀次他拎出来的词是Claw。 他说了什么 ...

为强化机密计算技术的可靠性，针对英特尔TDX技术的审查工作持续深化，尤其聚焦于自TDX 1.0以来的版本迭代，重点覆盖TDX 1.5版本带来的一系列重要变革。该版本新增“实时迁移”（Live Migration）、“可信域分区”（Trust Domain ...

[3]https://medium.com/@oli.bourbonnais/your-macbook-has-an-accelerometer-and-you-can-read-it-in-real-time-in-python-28d9395fb180 ...

快速阅读： OpenClaw 验证了轻量级AI助手的市场需求，随即引发了一场开源生态的 寒武纪 大爆发。六个团队用六种语言、六套哲学，回答同一个问题：AI助手到底该长什么样？

AMEYA360商城 (www.ameya360.com)上线于2011年，现有超过3500家优质供应商，收录600万种产品型号数据，100多万种元器件库存可供选购，产品覆盖MCU+存储器+电源芯片+IGBT+MOS管+运放+射频蓝牙+传感器+电阻电容电感+连接器等多个领域,平台主营业务涵盖电子元器件现货销售、BOM配单及提供产品配套资料等，为广大客户提供一站式购销服务。

去年的SIGGRAPH，英伟达推出GH200、L40S显卡、ChatUSD轮番登场。而今年的主角，是英伟达在生成式AI时代的新王牌—— “Nvidia NIM”全新升级 ，并且通过NIM 将生成式 AI 应用于 USD（通用场景描述），拓宽AI在3D世界的可能性。

在衡量大语言模型（LLM）代码生成能力的竞赛中，一个日益严峻的问题正浮出水面：当模型在 HumanEval、MBPP 等经典基准上纷纷取得近乎饱和的成绩时，我们究竟是在评估其真实的泛化推理能力，还是在检验其对训练语料库的「记忆力」？ 现有的代码基准正面临两大核心挑战：数据污染的风险，以及测试严谨性不足。前者使评测可能退化为「开卷考试」，后者则常常导致一种「正确的幻觉」（Illusion of Co ...

真的，一说起“数据采集”，你是不是脑海里立马蹦出Python、爬虫、密密麻麻的代码？我懂，那种感觉，就像面对一个黑盒子，想拿数据但又怕麻烦，甚至有点怵。其实没那么玄乎。说白了 ...

大模型爆发带来的机遇，也在驱动资本对国产算力赛道的快速重新定价 。企查查数据显示，太初元碁于2026年2月10日完成新一轮“A+轮”融资，由浦东科投、普丰资本、中科图灵参与，其中普丰资本与中科图灵为老股东跟投加注 。

推理能力翻倍，价格不变，这一次 Google 是真的想重新定义 AI 竞争的规则。 马年「AI 春运」赛程过半，OpenAI、Anthropic、阿里等玩家相继拿出新活儿，现在，Google 也正式加入！ 当地时间 2 月 19 日，Google ...

据《科创板日报》消息，月之暗面此轮超7亿美元融资由阿里、五源、九安等老股东领投，腾讯重磅入局。紧接着，公司启动新一轮融资，目标估值100–120亿美元，较上一轮直接翻倍。