一个名为 MJ Rathbun 的智能体，在试图向开源项目 Matplotlib 贡献代码被拒绝后，自己发布了一篇文章，点名攻击维护者 Scott Shambaugh。 2 月 10 日，Matplotlib 维护团队创建了一条 Issue，内容是一项简单的性能优化，将 np.column_stack () 替换为 np.vstack ().T。

学习来源：炼数成金的《深度学习框架TensorFlow学习与应用》视频 + 网上博客内容 。 视频目录： 第 1周 Tensorflow简介，Anaconda安装，Tensorflow的CPU版本安装 第 2周 Tensorflow的基础使用，包括对图(graphs),会话(session),张量(tensor),变量(Variable)的一些解释和操作 第 3周 ...

针对连续血糖监测（CGM）数据处理效率低、缺乏标准化工具的问题，研究人员开发了开源Python库GlucoStats，支持多进程并行计算、滑动时间窗特征提取及scikit-learn兼容分析，实现了59项血糖指标的高效提取与可视化，显著提升CGM数据在临床与研究中的分析效能。

在科学计算中提高 Python 运算速度的核心技巧包括：使用 NumPy 向量化操作、利用 Numba 加速函数、调用 C/C++ 扩展模块、应用多 ...

TSFresh（基于可扩展假设检验的时间序列特征提取）是一个专门用于时间序列数据特征自动提取的框架。该框架提取的特征可直接应用于分类、回归和异常检测等机器学习任务。TSFresh通过自动化特征工程流程，显著提升了时间序列分析的效率。 自动化特征提取 ...

MATLAB在科学计算、数据分析、仿真建模等领域有着广泛的应用和强大的功能，因此完全取代MATLAB并不容易。然而，确实有一些软件可以在特定领域或特定任务上替代MATLAB，特别是当考虑到成本、开源性和特定功能需求时。 对于工程师来说，下面这些工具软件也 ...

Kolmogorov-Arnold网络（KAN）的提出为深度学习领域带来了重要突破，它作为多层感知器（MLP）的一种替代方案，展现了新的可能性。MLP作为众多深度学习模型的基础构件，包括目前最先进的预测方法如N-BEATS、NHiTS和TSMixer，已经在各个领域得到广泛应用。 但是我们在 ...

8 月 22 日，微软 宣布同 Anaconda 合作，为 Excel 带来 Python 整合。整合了 Python 后的 Excel 可以直接在单元格中运行 Python 代码，使用常用的 Python 库（例如 pandas、numpy、matplotlib 等）来进行统计学运算、绘图等，甚至也可以加载一些机器学习库。 由于在云端进行运算 ...

说明：如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的知乎账号（Python-Jack），上面的“从零开始学Python”专栏（对应本项目前 20 天的内容）比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续更新中 ...