空间自相关(spatial autocorrelation)是指一些变量在同一个分布区内的观测数据之间潜在的相互依赖性。Tobler(1970)曾指出“地理学第一定律：任何东西与别的东西之间都是相关的，但近处的东西比远处的东西相关性更强”。 当高值与高邻域值相关或低值与低邻域值 ...

【IT168 评论】本文介绍了如何在 Python 中利用散点图矩阵(Pairs Plots)进行数据可视化。 如何快速构建强大的探索性数据分析可视化 当你得到一个很不错的干净数据集时，下一步就是探索性数据分析(Exploratory Data Analysis，EDA)。EDA 可以帮助发现数据想告诉我们什么 ...

本文摘自《MINITAB统计分析方法及应用（第2版）》赠书部分，回复“Minitab17”，可获取该赠书。19.9 散点图 散点图（scatterplot）又称散布图，用点的位置表示两变量间的数量关系和变化趋势，如果两个变量之间有自变量与因变量之分时，通常以自变量的值作为横 ...