TG-DTA系统支持样品观察型电炉，可在最高1,000℃的条件下观测样品变化，配备显微相机实时显示样品图像，具备数字变焦和样品图像快照功能，同时提供自动进样器选项。其差动式TG-DTA设计提高了重量变化测量精度，适用于细微重量变化测量及多种气氛条件下的 ...

快科技12月15日消息，今日，飞牛首款双盘位NAS EVO 2开启预售，8G版上市价2299元，首发预售价1999元，16G版本上市价2599元，首发预售价2299元。 EVO2搭载英特尔N150处理器，TDP功耗为6W，支持25W满血性能释放，最高频率3.6GHz，支持硬解H.264/H.265/VP9 4K。 主板采用抽屉式推 ...

作者介绍:本篇文章的作者团队来自美国四所知名高校：西北大学、乔治亚大学、新泽西理工学院和乔治梅森大学。第一作者束东与共同第一作者吴烜圣、赵海燕分别是上述高校的博士生，长期致力于大语言模型的可解释性研究，致力于揭示其内部机制与 “思维 ...

为解决机器人动态环境中实时异常检测的难题，研究人员提出Sparse MAF-AAE模型，通过整合Masked Autoregressive Flow（MAF）与Adversarial ...

本周，新材料板块整体呈现上涨趋势，指数涨幅达4.33%，跑赢创业板指1.34个百分点。其中，合成生物、半导体材料等细分领域表现亮眼，AI技术与生物制造的深度融合成为行业焦点。全球最大开源AI生物学模型Evo2的发布，为合成生物学带来革命性突破，而产业链 ...

日前，Arc Institute 与 NVIDIA 合作，联合斯坦福大学、加州大学伯克利分校和加州大学旧金山分校的研究人员，共同推出了全球最大的生物学人工智能模型 ——Evo2。该模型以超过128，000个基因组的数据为基础，训练了9.3万亿个核苷酸，使其规模与最强大的生成性 AI ...

在解释机器学习模型方面，稀疏自编码器（SAE）是一种越来越常用的工具（虽然 SAE 在 1997 年左右就已经问世了）。 机器学习模型和 LLM 正变得越来越强大、越来越有用，但它们仍旧是黑箱，我们并不理解它们完成任务的方式。理解它们的工作方式应当大有助益。

其实并不是稀疏的，但比较早的注意力魔改，注意力结合RNN，下文可以获取上文信息，但上文无法获取下文信息。上下文交互不完全。 MNLI句子对，一个前提，一个是假设。前提和假设的关系有三种情况：蕴含（entailment），矛盾（contradiction），中立（neutral）。