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Introduction to Deep Learning: What Are Convolutional Neural Networks?

Introduction to Deep Learning: What Are Convolutional Neural Networks?

Explore the basics of convolutional neural networks (also called CNNs or ConvNets) in this MATLAB Tech Talk. You’ll learn 3 concepts: local receptive fields, shared weights & biases, and activation & pooling. You’ll also learn 3 ways to train CNNs.

2017年3月23日

Main Challenges in Machine Learning: 1. Insufficient or Poor-Quality Data Lack of labeled data for supervised learning. Noisy, incomplete, or biased data can lead to poor models. 2. Overfitting and Underfitting Overfitting: Model performs well on training data but poorly on new data. Underfitting: Model is too simple to capture the underlying pattern. 3. High Computational Cost Training complex models (e.g., deep learning) requires powerful hardware and GPUs. 4. Scalability Models trained on sma

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